ゼロから始める機械学習②~APIでAI開発~

	こんにちは。 VRoidのアムだ。
アム

こんにちは。VRoidのイムです。 私たち2人で機械学習、AIについて分かり易くお伝えします。世の中にAIの便利さが広まり、AIの活用が進むよう、微力ながら頑張ります。 どうぞ宜しくお願いします。
	イム

	じゃーさっそくだけど、本日はAPIでAIを開発する方法を説明するな。
アム

１．APIとは何か？

	AIってどうやって作れば良いんだ？ やっぱり、難しいプログラムを書かないといけないのか？
アム

大丈夫。簡単なAIならAPIを使って簡単に作れるわ💛
	イム

	？？？ エーピーアイって何だ？
アム

API(Application Interface)は、色んなサービスを実行するためのコマンドのことで、自分のプログラムからAPIが提供するサービスを実行できます。
	イム

色んなAIサービスを実行するAPIが沢山の会社から提供されているわ💛
	イム

APIで出来ること

	そーなんだ。それは助かるな。 具体的にAPIでは何が出来るんだ？
アム

そうね。 APIを使えば、画像認識、音声認識、音声合成、翻訳、探索などが簡単にできるわ。
	イム

性格診断なんかもAPIで出来るわね。
	イム

APIのメリット

	API凄いじゃん。 殆ど全てのことが出来るじゃん。
アム

そうね。 APIを使えば、誰でも簡単にAIを作ることが出来るわ。
	イム

APIのデメリット

	そうか。じゃーAPIの使い方さえ覚えれば良いんだな。 AIの開発って思ったより楽そうだな。
アム

そうでもないわ。APIはお金がかかるの。使えば使うほど課金されるわ。
	イム

	げっ。金かかるのか・・・。
アム

それに、APIは汎用的に使えるものだから、逆に専門分野には弱いの。例えば、APIで車とか人を見分けることは出来るけど、故障箇所を見分けるとか専門的なことはAPIでは出来ないの。
	イム

それに、APIで作れるサービスの大半は既に世の中にあるわ。誰でも簡単に使えるんだから当然ね。
	イム

APIの活用箇所

	えっ？ちょっと待って。 それだと、APIって何に使えるんだ？
アム

それはアイディア一つね。 APIだけでは、高度なAI製品は作れないけど、ちょっとしたAI機能を既存の製品に組み入れるだけでも、今までに無い便利な物が作れるわ。
	イム

例えばこれは、筆者が作ったGoogleの翻訳APIと朗読APIを使った英語朗読アプリです。APIを使うことで何とたった１日で作れたそうよ。 play.google.com/store
	イム

２．AI(機械学習)APIサービス一覧

APIサービスベンダー

	APIは誰が提供しているんだ？
アム

沢山の企業がAI APIを提供しているけど、特にGoogle、Amazon、IBM、Microsoftが有名ね。
	イム

AI(機械学習)APIサービス提供企業

企業	説明	AIサービス
	Google検索で有名なインターネット関連のサービスと製品に特化したアメリカの多国籍テクノロジー企業。 AIブームの火付け役となったAlphaGoを開発した企業。	Google Cloud
	ネット販売のAmazonで有名なアメリカの主要IT企業。ECサイト、Webサービス会社。	Amazon AWS
	コンピュータ関連製品およびサービスを提供するアメリカの老舗企業。 AIブームの火付け役となったWatsonを開発した企業。	IBM Watson
	Windowsで有名なアメリカの大手ITベンダー。	Microsoft Azure

AI(機械学習)APIサービス一覧

大手ITベンダーのAI APIサービスで出来ることを一覧にしました。参考にしてみてね💛
	イム

どこのAIサービスを使うのが一番良いの？

	沢山あるなー。どこのAIサービスを使うのが一番良いんだ？
アム

一概にどこが良いとは言えないわ。どこのベンダーのAIサービスも大半のことは出来るから、どこでも良いからまずは使ってみてAPIがどんなものかを知ることをお薦めするわ。
	イム

各ベンダーの特長

とは言っても、選ぶのが難しいと思うので各ベンダーのAIサービスの特長を纏めてみたわ。
	イム

企業	AIサービス	特筆ポイント
	Google Cloud	⭕ Google検索データを元にした翻訳と画像認識が強力。
	Amazon AWS	⭕ Amazonの豊富な販売データをしたレコグナイズ機能が強力。 ⭕ 高い実績を誇るAWS上にサービスを構築できる。
	IBM Watson	⭕ 感情・性格分析機能が強力。 ⭕ IBMに自社製品の開発も依頼出来る（企業向け）
	Microsoft Azure	⭕ APIの機能が豊富

多少、私見が入るけどAIの精度はGoogleが一番よかったわ。APIも使い易いので初心者にはGoogleをお薦めします。 AI API以外のクラウドサービスも使う場合は、クラウドの実績の高いAmazonやMicrosoftも良いと思うわ。 お金があって何から何まで任せたい場合はIBMがお薦めです。
	イム

３．APIの使用方法

	APIの機能は分かったけど、実際にどうやったらAPIを使えるんだ？
アム

APIの使い方は各ベンダーで多少違うので各ベンダーのサイトを見るのが良いけど、参考としてGoogleのAPIを使う方法を説明するね💛
	イム

STEP1：Googleアカウントを作成する

Google アカウントの作成ページでGoogleアカウントを作成します。

STEP2：Google Cloud Platformにアカウント登録する

Google Cloud Platformにアクセスし、［無料トライアルを開始］のボタンをクリックします。ログインを求められるので、既存のGoogleアカウントでログインします。

STEP3：プロジェクトを作成する

以下のURLにブラウザからアクセスします。

https://console.cloud.google.com/projectselector/home/dashboard

［ホーム］-［ダッシュボード］を選択し、［プロジェクトを作成］ボタンをクリックします。

STEP4：APIの有効化（例. Google Cloud Vision API）

Cloud Consoleの［メニュー］-［API Manager］を選択します。

API Managerの［ライブラリ］から「Google Cloud Vision API」を選択します。

APIの説明のページで［有効にする］ボタンをクリックします。

STEP5：APIキーの発行

API Managerの［認証情報］を選択し、［認証情報を作成］をクリックします。そこで、「APIキー」を選択します。

※ APIキーは不正に利用されてしまうと予期せぬ課金が発生してしまう恐れがありますので、くれぐれもGithubのリポジトリなどに誤ってアップロードしないよう注意してください。

STEP6：サンプルプログラム(画像認識)の実行

GIT HUBからサンプルプログラムをダウンロードします。

https://github.com/asashiho/mynavi-ml-visionapiで［Clone or download］を選択し、［Download ZIP］をクリックします。

main.jsをエディタで開き、取得したAPIキーを設定する

// このAPI_KEYにAPIキーを設定してください
// 例えば、APIキーが「abcdefg12345」の場合次のように指定します
var API_KEY = 'abcdefg12345';  ← 自分のAPIキーを設定する

index.htmlを実行しファイルを選択ボタンを押下し任意の画像ファイルを選択します

送信ボタンを押します。

画像を解析した結果は、Vision APIからJSON形式で返却されます。

{
  "responses": [
    {
    "textAnnotations": [
      {
        "locale": "ja",
        "description": "のりかえ\nTransfer\n换乘갈아타는 곳\nバス\nBus\n",
        "boundingPoly": {
        "vertices": [
          {
            "x": 380,
            "y": 107
          },

４．本日のまとめと次回予告

本日のまとめ

次回予告

最後までお読み頂きありがとうございました💛 少しでもお役に立てたなら嬉しいです。 次回は機械学習について解説します。
	イム

	これからも宜しくな(^ ^)。
アム