Neural Network Consoleレイヤーリファレンス~Abs~
Absレイヤー(絶対値) 説明 入力値の絶対値を出力する活性化関数です。 絶対値はReLU(ランプ関数)と同様、線形に近い非線形関数です。傾...
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Absレイヤー(絶対値) 説明 入力値の絶対値を出力する活性化関数です。 絶対値はReLU(ランプ関数)と同様、線形に近い非線形関数です。傾...
CELUレイヤー(Concatenated ELU活性化関数) 説明 CELUは入力信号と、入力信号の符号を反転したものに対してそれぞれEL...
PReLUレイヤー(パラメトリックReLU活性化関数) 説明 ReLUはxが0以下の入力に対して常に0を出力するのに対し、PReLUはxが0...
CReLUレイヤー(連結正規化線形関数) (Concatenated ReLU) 説明 入力信号と、入力信号の符号を反転したものに対してそれ...
EpsilonInsensitiveLossレイヤー(イプシロン集中損失関数+出力層) 説明 Epsilonで指定する範囲を超えたデータセッ...
AbsoluteErrorレイヤー(絶対値誤差関数+出力層) 説明 データセットの変数との絶対誤差を最小化するニューラルネットワークの出力層...
HuberLossレイヤー(Huber損失関数+出力層) 説明 データセットの変数とのHuber損失を最小化するニューラルネットワークの出力...