「Neural Network Consoleレイヤーリファレンス」一覧

CategoricalCrossEntropyレイヤー(多クラス交差エントロピー) 説明 カテゴリIndexで与えられるデータセットの変数と...

SigmoidCrossEntropyレイヤー(シグモイド交差エントロピー) 説明 データセットの変数との交差エントロピーを最小化するニュー...

BinaryCrossEntropyレイヤー(２値分類交差エントロピー関数) 説明 データセットの変数との交差エントロピーを最小化するニュー...

Absレイヤー（絶対値） 説明 入力値の絶対値を出力する活性化関数です。 絶対値はReLU（ランプ関数）と同様、線形に近い非線形関数です。傾...

CELUレイヤー(Concatenated ELU活性化関数) 説明 CELUは入力信号と、入力信号の符号を反転したものに対してそれぞれEL...

PReLUレイヤー(パラメトリックReLU活性化関数) 説明 ReLUはxが0以下の入力に対して常に0を出力するのに対し、PReLUはxが0...

CReLUレイヤー(連結正規化線形関数) (Concatenated ReLU) 説明 入力信号と、入力信号の符号を反転したものに対してそれ...