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Neural Network Consoleレイヤーリファレンス~SoftmaxCrossEntropy~
SoftmaxCrossEntropyレイヤー(ソフトマックス交差エントロピー) 説明 カテゴリIndexで与えられるデータセットの変数との...
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SoftmaxCrossEntropyレイヤー(ソフトマックス交差エントロピー) 説明 カテゴリIndexで与えられるデータセットの変数との...
CategoricalCrossEntropyレイヤー(多クラス交差エントロピー) 説明 カテゴリIndexで与えられるデータセットの変数と...
SigmoidCrossEntropyレイヤー(シグモイド交差エントロピー) 説明 データセットの変数との交差エントロピーを最小化するニュー...
BinaryCrossEntropyレイヤー(2値分類交差エントロピー関数) 説明 データセットの変数との交差エントロピーを最小化するニュー...
Absレイヤー(絶対値) 説明 入力値の絶対値を出力する活性化関数です。 絶対値はReLU(ランプ関数)と同様、線形に近い非線形関数です。傾...
Swishレイヤー 説明 入力値のSwishによる処理結果を出力します。 SwishはReLUに似た形をもつ関数です。しかしReLUと違い、...
SELUレイヤー(Scaled Exponential Linear 活性化関数) 説明 入力値のSELU(Scaled Exponenti...