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Neural Network Consoleレイヤーリファレンス~PReLU~
PReLUレイヤー(パラメトリックReLU活性化関数) 説明 ReLUはxが0以下の入力に対して常に0を出力するのに対し、PReLUはxが0...
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PReLUレイヤー(パラメトリックReLU活性化関数) 説明 ReLUはxが0以下の入力に対して常に0を出力するのに対し、PReLUはxが0...
CReLUレイヤー(連結正規化線形関数) (Concatenated ReLU) 説明 入力信号と、入力信号の符号を反転したものに対してそれ...
EpsilonInsensitiveLossレイヤー(イプシロン集中損失関数+出力層) 説明 Epsilonで指定する範囲を超えたデータセッ...
AbsoluteErrorレイヤー(絶対値誤差関数+出力層) 説明 データセットの変数との絶対誤差を最小化するニューラルネットワークの出力層...
HuberLossレイヤー(Huber損失関数+出力層) 説明 データセットの変数とのHuber損失を最小化するニューラルネットワークの出力...
SquaredErrorレイヤー(平均二乗誤差関数+出力層) 説明 データセットの変数との平均二乗誤差を最小化するニューラルネットワークの出...
Inputレイヤー(入力層) 説明 ニューラルネットワークの入力層です。データセットの指定変数のデータを取り込みます。 数式 y = f(...